2023 iThome 鐵人賽

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自我挑戰組

Day 13

2023-09-13

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MCU功能介紹與實作系列

Day 13: 時脈來源、時脈振盪器和時鐘分頻器

時脈管理確保MCU按照所需的時脈頻率運行，同步各種操作。在本文中，我們將深入介紹三個重要的時脈相關元件：時脈來源（Clock Source）、時脈振盪器（Clo...

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自我挑戰組

Day 23

2023-10-07

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用ChatGPT詠唱來完成工作與點亮前後端技能樹系列

【Day23】ChatGPT請教教我：React進階（一）- React Redux 狀態管理

目前這個系列已挑選ChatGPT、前端&React相關章節出版成書！感謝大家的閱讀與支持!《用 ChatGPT 詠唱來點亮 React ＆前端技能樹...

一宵三筵

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Day 26

2023-10-11

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不熟 Git 嗎？好巧我也是，不如我們一起來學吧！系列

一起來學 Git 吧！(26) - 使用 GitHub：地端分支、遠端分支、遠端追蹤分支

前言先前的內容，我們已經學會如何操作「單一分支」在地端與遠端的資料處理了，不過一個專案不會只有一條分之在運作，推到遠端的分支也不太可能只有一條。事實上，即便...

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團隊不知道我能不能頂住

AI & Data

Day 15

2023-09-30

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「AI之旅：Python、Keras、PyTorch」 - 深度學習與數據入門挑戰系列

【Day15】自製訓練集：模型訓練與儲存權重

不知道各位烤肉有沒有吃飽飽，昨天吃飽飽今天來稍微動動腦，前兩天我們練習了如何使用爬蟲來獲取我們所需圖片與檔案的整理，今天我們將使用我們選擇好的圖片來做模型訓練，...

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Day 30

2023-10-15

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AI白話文運動系列之「A！給我那張Image！」系列

AI研究趨勢討論(四)--AI圖像生成(以Diffusion Model為例)

前言今天我們來聊聊最近很熱門的AI繪圖技術，帶大家看一下背後到底用了甚麼原理，這幾年又有怎麼的演進才可以到現在有這麼厲害的技術。先備知識知道生成模型...

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AI & Data

Day 5

2023-09-08

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生成式AI到底何方神聖？一窺生程式AI的真面目系列

[Day5]：如何評估類神經網路的訓練

前言昨天建立了一個類神經網路用於分類mnist手寫圖片，也看到訓練時損失與準確率的變化，今天我們要根據訓練的情況來分析看看類神經網路的效能。其實評估模型訓練得...

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